Recorrido 03
Ingenieria de IA
Llevar sistemas de IA a produccion con evaluacion, observabilidad, seguridad y reproducibilidad.
Para quien es
- Desarrolladores e integradores de software
- Equipos de datos e ingenieria
- Perfiles tecnicos que ya construyen soluciones
Por que este recorrido
Es el unico recorrido que recorre la ruta core completa. No es necesario para especializarse en un sector profesional.
Entrada
Secuencia desde cero
1AI EssentialsAI-1 · Usuario informado16 h
Entendiendo la inteligencia artificial2 h
- Historia y olas de la IA
- Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
- Redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Agentes
- Vision
- Voz
- IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
Como funciona la IA generativa1.5 h
- Entrenamiento
- Tokens
- Ventana de contexto
- Prediccion del siguiente token
- Temperatura
- Por que alucinan los modelos
- Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
Comunicarse con la IA3 h
- Marco GOAL
- Criterios de exito
- Aporte de contexto
- Formato de salida
- Restricciones
- Ejemplos y contraejemplos
- Descomposicion de tareas
- Salidas estructuradas e iteracion critica
IA para la productividad diaria2 h
- Escritura con control editorial humano
- Sintesis
- Extraccion
- Ideacion
- Planificacion de investigacion
- Preparacion de reuniones
- Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
Pensamiento critico y verificacion2 h
- Alucinaciones
- Calidad de fuentes
- Fuentes primarias frente a secundarias
- Falsa precision
- Sesgo de confirmacion
- Sesgo de automatizacion
- Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
IA responsable1.5 h
- Privacidad
- Datos regulados
- Ingenieria social
- Sesgo y equidad
- Transparencia
- Propiedad intelectual
- Integridad academica
- Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
Herramientas y mapeo de capacidades1 h
- Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
- Busqueda
- Generacion multimedia
- Asistentes de codigo
- Inteligencia documental
- Analisis de datos
- Automatizacion y plataformas de agentes
Colaboracion humano + IA1 h
- Matriz de delegacion (automatizar
- Asistir
- Verificar
- Retener)
- Diseno de puntos de control
- Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
Mini proyecto y evaluacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
2AI PractitionerAI-2 · Profesional potenciado por IA20 h
Prompting avanzado e ingenieria de contexto2 h
- Contexto persistente
- Instrucciones de sistema
- Plantillas parametrizadas y bibliotecas de prompts para equipos
Investigacion y flujos de evidencia3 h
- Estrategias de busqueda
- Seguimiento de fuentes
- Verificacion cruzada y registro de evidencia
Inteligencia documental y extraccion de conocimiento2 h
- Procesamiento de documentos extensos
- Extraccion estructurada
- Resumenes fieles y control de fidelidad
Flujos profesionales multimodales2 h
- Trabajo combinado con texto
- Documentos
- Imagenes y datos estructurados
Analisis de datos asistido por IA3 h
- Exploracion
- Interpretacion y comprobacion de calculos; limites de la inferencia asistida
Plantillas, procedimientos y sistemas de conocimiento2 h
- Conversion de practicas individuales en procedimientos documentados y reutilizables
Evaluacion y control de calidad2 h
- Criterios de aceptacion
- Rubricas de salida y deteccion de degradacion
IA responsable en la practica profesional2 h
- Politicas aplicadas al puesto
- Datos del cliente
- Confidencialidad y divulgacion
Proyecto de transformacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Medicion y defensa del proyecto integrador
3AI BuilderAI-3 · Constructor de soluciones24 h
Arquitectura de flujos y mapeo de procesos2 h
- Diagnostico del proceso
- Identificacion de puntos de decision y diseno previo a la construccion
APIs, webhooks y salidas estructuradas3 h
- Integracion de servicios
- Esquemas de datos
- Validacion y manejo de credenciales
Automatizacion no-code y low-code3 h
- Construccion de automatizaciones multi-paso con plataformas de flujo
Bases de conocimiento, embeddings y RAG3 h
- Ingesta
- Fragmentacion
- Recuperacion y control de fidelidad de las respuestas
Fundamentos de agentes y uso de herramientas3 h
- Definicion de herramientas
- Limites de accion y trazas de ejecucion
Orquestacion multi-paso y aprobacion humana3 h
- Diseno de circuitos con revision
- Escalamiento y puntos de parada
Pruebas, modos de falla y monitoreo2 h
- Casos representativos
- Deteccion de degradacion y alertas
Seguridad, privacidad y controles operativos2 h
- Gestion de secretos
- Minimizacion de datos y registro de auditoria
Capstone: solucion aplicada3 h
Ver el programa completo →- Construccion
- Prueba
- Documentacion y defensa de la solucion
4AI DeveloperAI-4 · Ingeniero de sistemas de IA32 h
Python para aplicaciones de IA3 h
- Estructuras de datos
- JSON
- Esquemas
- Validacion y organizacion de proyecto
Integracion de APIs y manejo seguro de credenciales3 h
- Clientes
- Reintentos
- Limites de tasa y gestion de secretos
Fundamentos de machine learning y transformers4 h
- Redes neuronales
- Atencion
- Comportamiento de modelos y criterios de seleccion
Embeddings, busqueda vectorial y RAG avanzado4 h
- Estrategias de indexacion
- Reordenamiento
- Evaluacion de recuperacion y control de fidelidad
Modelos abiertos y criterios de ajuste fino3 h
- Cuando ajustar
- Cuando recuperar y cuando cambiar de modelo
Arquitectura de agentes y ejecucion de herramientas4 h
- Planificacion
- Herramientas
- Limites de accion y trazas auditables
Evaluacion, benchmarks y pruebas de regresion3 h
- Construccion de datasets de evaluacion y deteccion de regresiones
Observabilidad, costo, latencia y fiabilidad3 h
- Instrumentacion
- Trazas
- Presupuesto de costo y objetivos de servicio
Seguridad de aplicaciones de IA y LLMOps3 h
- Superficie de ataque
- Inyeccion de instrucciones
- Despliegue e integracion continua
Capstone de produccion2 h
Ver el programa completo →- Construccion
- Evaluacion
- Documentacion y defensa tecnica
5AI InnovatorAI-5 · Lider de innovacion tecnica40 h
Arquitecturas de recuperacion avanzadas6 h
- Estrategias hibridas
- Reordenamiento
- Evaluacion de recuperacion y compromisos de coste
Sistemas multi-agente y diseno agentico6 h
- Coordinacion
- Delegacion
- Memoria compartida y control de fallos en cascada
Arquitecturas multimodales y optimizacion6 h
- Combinacion de modalidades
- Eficiencia
- Cuantizacion y presupuesto de computo
Ciencia de la evaluacion y red teaming6 h
- Diseno experimental
- Metricas
- Adversarial testing
- Seguridad y resiliencia
Edge AI, IoT y Physical AI6 h
- Inferencia embebida
- Vision
- Fusion de sensores
- ROS 2 y sistemas autonomos
Gobernanza, riesgo e investigacion5 h
- Controles organizacionales
- Metodos de investigacion y estrategia de producto
Capstone de innovacion5 h
Ver el programa completo →- Hipotesis
- Linea base
- Experimentacion
- Resultados y defensa ante panel
Con reconocimiento previo: Con AI Builder reconocido o evaluacion tecnica aprobada, el recorrido comienza en AI Developer. La evaluacion tecnica comprueba preparacion en Python, APIs y manejo de codigo; el autoinforme de experiencia no concede acceso.
Proyecto y resultado
Proyecto integrador
Sistema orientado a produccion y, en AI Innovator, un proyecto de innovacion con linea base y defensa.
Resultado
Credenciales AI Developer y, al completar el recorrido, AI Innovator.
Recomendaciones, no obligaciones