T06 · Ingenieria y sistemas inteligentes
AI + Robotics
Integrar percepcion, inferencia en el borde y control en un sistema robotico evaluado en simulacion y, cuando existan condiciones, en hardware.
Para quien es
Profesionales y estudiantes con preparacion tecnica en robotica y sistemas embebidos.
Conocimientos previosAI Builder o equivalencia validada, mas puente de programacion y robotica segun diagnostico.
Problemas que ayuda a resolver
- Modelos de vision que funcionan en el laboratorio y fallan en planta.
- Latencia de inferencia incompatible con el ciclo de control.
- Integracion de sensores sin calibracion ni fusion.
- Sistemas autonomos sin plan de supervision ni parada segura.
Resultados observables
- Construir una cadena de percepcion evaluada con datos representativos.
- Desplegar inferencia en el borde dentro de un presupuesto de latencia.
- Integrar y calibrar sensores con fusion de datos.
- Comunicar componentes mediante middleware robotico.
- Validar en simulacion y definir supervision y parada segura.
Physical AI & Robotics Professional
Credencial existente
Base comun
60 h
Duracion sectorial
32 h
Creditos
4 SRA-CC
Disponibilidad
Consultar disponibilidad
Base comun reconocible
Ruta de entrada
1AI EssentialsAI-1 · Foundation16 h
Entendiendo la inteligencia artificial2 h
- Historia y olas de la IA
- Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
- Redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Agentes
- Vision
- Voz
- IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
Como funciona la IA generativa1.5 h
- Entrenamiento
- Tokens
- Ventana de contexto
- Prediccion del siguiente token
- Temperatura
- Por que alucinan los modelos
- Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
Comunicarse con la IA3 h
- Marco GOAL
- Criterios de exito
- Aporte de contexto
- Formato de salida
- Restricciones
- Ejemplos y contraejemplos
- Descomposicion de tareas
- Salidas estructuradas e iteracion critica
IA para la productividad diaria2 h
- Escritura con control editorial humano
- Sintesis
- Extraccion
- Ideacion
- Planificacion de investigacion
- Preparacion de reuniones
- Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
Pensamiento critico y verificacion2 h
- Alucinaciones
- Calidad de fuentes
- Fuentes primarias frente a secundarias
- Falsa precision
- Sesgo de confirmacion
- Sesgo de automatizacion
- Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
IA responsable1.5 h
- Privacidad
- Datos regulados
- Ingenieria social
- Sesgo y equidad
- Transparencia
- Propiedad intelectual
- Integridad academica
- Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
Herramientas y mapeo de capacidades1 h
- Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
- Busqueda
- Generacion multimedia
- Asistentes de codigo
- Inteligencia documental
- Analisis de datos
- Automatizacion y plataformas de agentes
Colaboracion humano + IA1 h
- Matriz de delegacion (automatizar
- Asistir
- Verificar
- Retener)
- Diseno de puntos de control
- Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
Mini proyecto y evaluacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
2AI PractitionerAI-2 · Associate20 h
Prompting avanzado e ingenieria de contexto2 h
- Contexto persistente
- Instrucciones de sistema
- Plantillas parametrizadas y bibliotecas de prompts para equipos
Investigacion y flujos de evidencia3 h
- Estrategias de busqueda
- Seguimiento de fuentes
- Verificacion cruzada y registro de evidencia
Inteligencia documental y extraccion de conocimiento2 h
- Procesamiento de documentos extensos
- Extraccion estructurada
- Resumenes fieles y control de fidelidad
Flujos profesionales multimodales2 h
- Trabajo combinado con texto
- Documentos
- Imagenes y datos estructurados
Analisis de datos asistido por IA3 h
- Exploracion
- Interpretacion y comprobacion de calculos; limites de la inferencia asistida
Plantillas, procedimientos y sistemas de conocimiento2 h
- Conversion de practicas individuales en procedimientos documentados y reutilizables
Evaluacion y control de calidad2 h
- Criterios de aceptacion
- Rubricas de salida y deteccion de degradacion
IA responsable en la practica profesional2 h
- Politicas aplicadas al puesto
- Datos del cliente
- Confidencialidad y divulgacion
Proyecto de transformacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Medicion y defensa del proyecto integrador
3AI BuilderAI-3 · Professional24 h
Arquitectura de flujos y mapeo de procesos2 h
- Diagnostico del proceso
- Identificacion de puntos de decision y diseno previo a la construccion
APIs, webhooks y salidas estructuradas3 h
- Integracion de servicios
- Esquemas de datos
- Validacion y manejo de credenciales
Automatizacion no-code y low-code3 h
- Construccion de automatizaciones multi-paso con plataformas de flujo
Bases de conocimiento, embeddings y RAG3 h
- Ingesta
- Fragmentacion
- Recuperacion y control de fidelidad de las respuestas
Fundamentos de agentes y uso de herramientas3 h
- Definicion de herramientas
- Limites de accion y trazas de ejecucion
Orquestacion multi-paso y aprobacion humana3 h
- Diseno de circuitos con revision
- Escalamiento y puntos de parada
Pruebas, modos de falla y monitoreo2 h
- Casos representativos
- Deteccion de degradacion y alertas
Seguridad, privacidad y controles operativos2 h
- Gestion de secretos
- Minimizacion de datos y registro de auditoria
Capstone: solucion aplicada3 h
Ver el programa completo →- Construccion
- Prueba
- Documentacion y defensa de la solucion
4AI + RoboticsFormacion sectorial y proyecto aplicado32 h
Percepcion y vision por computadora6 h
- Adquisicion de imagen y condiciones de iluminacion reales
- Deteccion, segmentacion y seguimiento de objetos
- Construccion y etiquetado de un dataset representativo
- Evaluacion con datos que el modelo no ha visto
- Modos de falla tipicos en entorno no controlado
Inferencia en el borde5 h
- Plataformas de computo embebido y sus limites
- Cuantizacion y optimizacion del modelo
- Presupuesto de latencia dentro del ciclo de control
- Consumo, temperatura y estabilidad en operacion continua
Integracion y fusion de sensores5 h
- Camaras, LiDAR, IMU y encoders: que aporta cada uno
- Calibracion intrinseca y extrinseca
- Sincronizacion temporal entre sensores
- Fusion de datos y estimacion de estado
- Deteccion de sensor degradado o ausente
Middleware robotico y ROS 26 h
- Nodos, topicos, servicios y acciones
- Diseno del grafo de comunicacion del sistema
- Integracion del modelo de percepcion como nodo
- Registro de datos para diagnostico posterior
- Gestion de tiempo real y prioridades
Simulacion, pruebas y supervision5 h
- Validacion en simulacion antes del hardware
- Escenarios de prueba y casos limite
- Supervision humana y condiciones de parada segura
- Transferencia de simulacion a realidad y su brecha
Proyecto: sistema de percepcion y accion5 h
- Problema robotico acotado y medible
- Cadena completa de percepcion, decision y actuacion
- Evaluacion en simulacion y, si hay condiciones, en hardware
- Documentacion de limites y plan de supervision
La base comun se reconoce una sola vez. Si ya tiene credenciales SRA previas o formacion equivalente, consulte equivalencias antes de inscribirse.
6 modulos · 32 h
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos. La secuencia es orientativa: el orden puede adaptarse al perfil del grupo.
01Percepcion y vision por computadora5 temas6 h
- Adquisicion de imagen y condiciones de iluminacion reales
- Deteccion, segmentacion y seguimiento de objetos
- Construccion y etiquetado de un dataset representativo
- Evaluacion con datos que el modelo no ha visto
- Modos de falla tipicos en entorno no controlado
02Inferencia en el borde4 temas5 h
- Plataformas de computo embebido y sus limites
- Cuantizacion y optimizacion del modelo
- Presupuesto de latencia dentro del ciclo de control
- Consumo, temperatura y estabilidad en operacion continua
03Integracion y fusion de sensores5 temas5 h
- Camaras, LiDAR, IMU y encoders: que aporta cada uno
- Calibracion intrinseca y extrinseca
- Sincronizacion temporal entre sensores
- Fusion de datos y estimacion de estado
- Deteccion de sensor degradado o ausente
04Middleware robotico y ROS 25 temas6 h
- Nodos, topicos, servicios y acciones
- Diseno del grafo de comunicacion del sistema
- Integracion del modelo de percepcion como nodo
- Registro de datos para diagnostico posterior
- Gestion de tiempo real y prioridades
05Simulacion, pruebas y supervision4 temas5 h
- Validacion en simulacion antes del hardware
- Escenarios de prueba y casos limite
- Supervision humana y condiciones de parada segura
- Transferencia de simulacion a realidad y su brecha
06Proyecto: sistema de percepcion y accion4 temas5 h
- Problema robotico acotado y medible
- Cadena completa de percepcion, decision y actuacion
- Evaluacion en simulacion y, si hay condiciones, en hardware
- Documentacion de limites y plan de supervision
Proyecto aplicado
Sistema de percepcion y accion evaluado en simulacion y, cuando existan recursos y condiciones adecuadas, en hardware real.
Secuencia publicada de referencia
AI Robotics Essentials→Computer Vision→Edge AI→ROS 2 + AI→Autonomous Systems→Physical AI
Correccion respecto a versiones anteriores del sitio: la ruta de robotica no salta de Foundation a Builder. AI Practitioner o una equivalencia validada es requisito de AI Builder y por tanto de esta especializacion.
Credencial y siguiente paso
Credencial que se obtiene
Physical AI & Robotics Professional
Emitida por STEAM Robotics Academy bajo el estandar SRA-GS 1201-AI v1.1. Esta credencial ya forma parte del catalogo.
Disponibilidad
Consultar disponibilidad. Este sitio describe el diseno del ecosistema formativo. La disponibilidad de cada programa se confirma en la pagina de cohortes y por el canal institucional.