T09 · Educacion, salud y servicio publico

AI for Researchers

Incorporar IA al flujo de investigacion sin comprometer la integridad: fuentes verificables, datos autorizados, analisis reproducible y declaracion del uso.

IA para la investigacionConsultar disponibilidad
Para quien es

Investigadores, docentes universitarios y equipos de I+D.

Conocimientos previos

AI Practitioner o equivalencia validada y alfabetizacion metodologica acorde al proyecto.

Problemas que ayuda a resolver
  • Referencias inexistentes introducidas por el asistente y no detectadas.
  • Sintesis de literatura sin trazabilidad a la fuente primaria.
  • Analisis no reproducible por terceros.
  • Uso de IA no declarado en la comunicacion de resultados.
Resultados observables
  • Construir busqueda y sintesis con verificacion de cada afirmacion.
  • Gestionar datos cientificos con autorizacion y trazabilidad.
  • Disenar experimentacion asistida reproducible.
  • Analizar resultados declarando supuestos y limites.
  • Redactar la declaracion de uso de IA conforme a integridad academica.
Badge AI Research Professional

AI Research Professional

Credencial existente

Base comun
36 h
Duracion sectorial
24 h
Creditos
3 SRA-CC
Disponibilidad
Consultar disponibilidad
Base comun reconocible

Ruta de entrada

1AI EssentialsAI-1 · Foundation16 h
Entendiendo la inteligencia artificial2 h
  • Historia y olas de la IA
  • Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
  • Redes neuronales
  • Modelos fundacionales
  • Agentes
  • Vision
  • Voz
  • IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
Como funciona la IA generativa1.5 h
  • Entrenamiento
  • Tokens
  • Ventana de contexto
  • Prediccion del siguiente token
  • Temperatura
  • Por que alucinan los modelos
  • Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
Comunicarse con la IA3 h
  • Marco GOAL
  • Criterios de exito
  • Aporte de contexto
  • Formato de salida
  • Restricciones
  • Ejemplos y contraejemplos
  • Descomposicion de tareas
  • Salidas estructuradas e iteracion critica
IA para la productividad diaria2 h
  • Escritura con control editorial humano
  • Sintesis
  • Extraccion
  • Ideacion
  • Planificacion de investigacion
  • Preparacion de reuniones
  • Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
Pensamiento critico y verificacion2 h
  • Alucinaciones
  • Calidad de fuentes
  • Fuentes primarias frente a secundarias
  • Falsa precision
  • Sesgo de confirmacion
  • Sesgo de automatizacion
  • Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
IA responsable1.5 h
  • Privacidad
  • Datos regulados
  • Ingenieria social
  • Sesgo y equidad
  • Transparencia
  • Propiedad intelectual
  • Integridad academica
  • Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
Herramientas y mapeo de capacidades1 h
  • Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
  • Busqueda
  • Generacion multimedia
  • Asistentes de codigo
  • Inteligencia documental
  • Analisis de datos
  • Automatizacion y plataformas de agentes
Colaboracion humano + IA1 h
  • Matriz de delegacion (automatizar
  • Asistir
  • Verificar
  • Retener)
  • Diseno de puntos de control
  • Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
Mini proyecto y evaluacion2 h
  • Desarrollo
  • Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
Ver el programa completo →
2AI PractitionerAI-2 · Associate20 h
Prompting avanzado e ingenieria de contexto2 h
  • Contexto persistente
  • Instrucciones de sistema
  • Plantillas parametrizadas y bibliotecas de prompts para equipos
Investigacion y flujos de evidencia3 h
  • Estrategias de busqueda
  • Seguimiento de fuentes
  • Verificacion cruzada y registro de evidencia
Inteligencia documental y extraccion de conocimiento2 h
  • Procesamiento de documentos extensos
  • Extraccion estructurada
  • Resumenes fieles y control de fidelidad
Flujos profesionales multimodales2 h
  • Trabajo combinado con texto
  • Documentos
  • Imagenes y datos estructurados
Analisis de datos asistido por IA3 h
  • Exploracion
  • Interpretacion y comprobacion de calculos; limites de la inferencia asistida
Plantillas, procedimientos y sistemas de conocimiento2 h
  • Conversion de practicas individuales en procedimientos documentados y reutilizables
Evaluacion y control de calidad2 h
  • Criterios de aceptacion
  • Rubricas de salida y deteccion de degradacion
IA responsable en la practica profesional2 h
  • Politicas aplicadas al puesto
  • Datos del cliente
  • Confidencialidad y divulgacion
Proyecto de transformacion2 h
  • Desarrollo
  • Medicion y defensa del proyecto integrador
Ver el programa completo →
3AI for ResearchersFormacion sectorial y proyecto aplicado24 h
Busqueda y sintesis verificable4 h
  • Estrategia de busqueda y cobertura de la literatura
  • Sintesis con trazabilidad a la fuente primaria
  • Deteccion de referencias inexistentes o mal atribuidas
  • Registro del proceso para que sea reproducible
Inteligencia de literatura4 h
  • Comparacion sistematica entre estudios
  • Extraccion de metodos, muestras y resultados
  • Identificacion de vacios en el estado del arte
  • Gestion bibliografica y control de versiones
Datos cientificos y autorizacion de uso4 h
  • Origen, licencia y condiciones de uso de cada conjunto
  • Datos sensibles, anonimizacion y comites de etica
  • Documentacion del dato: procedencia y transformaciones
  • Almacenamiento y disponibilidad para revision
Experimentacion y analisis reproducible4 h
  • Diseno experimental y control de variables
  • Cuadernos y entornos reproducibles
  • Analisis asistido con verificacion de calculos
  • Reporte de resultados negativos y limitaciones
Integridad academica y declaracion de uso4 h
  • Politicas de las revistas sobre uso de IA
  • Autoria, contribucion y responsabilidad
  • Redaccion de la declaracion de uso
  • Plagio, autoplagio y parafraseo asistido
Proyecto: flujo de investigacion reproducible4 h
  • Pregunta de investigacion acotada
  • Fuentes verificadas y datos autorizados
  • Analisis reproducible por un tercero
  • Declaracion del uso de IA y de sus limites

La base comun se reconoce una sola vez. Si ya tiene credenciales SRA previas o formacion equivalente, consulte equivalencias antes de inscribirse.

6 modulos · 24 h

Temario

Cada modulo despliega sus contenidos. La secuencia es orientativa: el orden puede adaptarse al perfil del grupo.

01Busqueda y sintesis verificable4 temas4 h
  • Estrategia de busqueda y cobertura de la literatura
  • Sintesis con trazabilidad a la fuente primaria
  • Deteccion de referencias inexistentes o mal atribuidas
  • Registro del proceso para que sea reproducible
02Inteligencia de literatura4 temas4 h
  • Comparacion sistematica entre estudios
  • Extraccion de metodos, muestras y resultados
  • Identificacion de vacios en el estado del arte
  • Gestion bibliografica y control de versiones
03Datos cientificos y autorizacion de uso4 temas4 h
  • Origen, licencia y condiciones de uso de cada conjunto
  • Datos sensibles, anonimizacion y comites de etica
  • Documentacion del dato: procedencia y transformaciones
  • Almacenamiento y disponibilidad para revision
04Experimentacion y analisis reproducible4 temas4 h
  • Diseno experimental y control de variables
  • Cuadernos y entornos reproducibles
  • Analisis asistido con verificacion de calculos
  • Reporte de resultados negativos y limitaciones
05Integridad academica y declaracion de uso4 temas4 h
  • Politicas de las revistas sobre uso de IA
  • Autoria, contribucion y responsabilidad
  • Redaccion de la declaracion de uso
  • Plagio, autoplagio y parafraseo asistido
06Proyecto: flujo de investigacion reproducible4 temas4 h
  • Pregunta de investigacion acotada
  • Fuentes verificadas y datos autorizados
  • Analisis reproducible por un tercero
  • Declaracion del uso de IA y de sus limites
Proyecto aplicado

Flujo reproducible con pregunta de investigacion, fuentes verificadas, datos autorizados, analisis y declaracion del uso de IA.

Secuencia publicada de referencia

Research with AI→Literature Intelligence→Scientific Data→Experimentation→Evaluation & Ethics

El programa no promete publicaciones ni aceptacion editorial. Ensena a verificar referencias, no a generarlas.

Credencial y siguiente paso

Credencial que se obtiene

AI Research Professional

Emitida por STEAM Robotics Academy bajo el estandar SRA-GS 1201-AI v1.1. Esta credencial ya forma parte del catalogo.

Ver la ficha de la credencial

Disponibilidad

Consultar disponibilidad. Este sitio describe el diseno del ecosistema formativo. La disponibilidad de cada programa se confirma en la pagina de cohortes y por el canal institucional.

Consultar proximas cohortes