AI for Researchers
Incorporar IA al flujo de investigacion sin comprometer la integridad: fuentes verificables, datos autorizados, analisis reproducible y declaracion del uso.
Investigadores, docentes universitarios y equipos de I+D.
Conocimientos previosAI Practitioner o equivalencia validada y alfabetizacion metodologica acorde al proyecto.
- Referencias inexistentes introducidas por el asistente y no detectadas.
- Sintesis de literatura sin trazabilidad a la fuente primaria.
- Analisis no reproducible por terceros.
- Uso de IA no declarado en la comunicacion de resultados.
- Construir busqueda y sintesis con verificacion de cada afirmacion.
- Gestionar datos cientificos con autorizacion y trazabilidad.
- Disenar experimentacion asistida reproducible.
- Analizar resultados declarando supuestos y limites.
- Redactar la declaracion de uso de IA conforme a integridad academica.

AI Research Professional
Credencial existente
Ruta de entrada
1AI EssentialsAI-1 · Foundation16 h
- Historia y olas de la IA
- Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
- Redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Agentes
- Vision
- Voz
- IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
- Entrenamiento
- Tokens
- Ventana de contexto
- Prediccion del siguiente token
- Temperatura
- Por que alucinan los modelos
- Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
- Marco GOAL
- Criterios de exito
- Aporte de contexto
- Formato de salida
- Restricciones
- Ejemplos y contraejemplos
- Descomposicion de tareas
- Salidas estructuradas e iteracion critica
- Escritura con control editorial humano
- Sintesis
- Extraccion
- Ideacion
- Planificacion de investigacion
- Preparacion de reuniones
- Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
- Alucinaciones
- Calidad de fuentes
- Fuentes primarias frente a secundarias
- Falsa precision
- Sesgo de confirmacion
- Sesgo de automatizacion
- Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
- Privacidad
- Datos regulados
- Ingenieria social
- Sesgo y equidad
- Transparencia
- Propiedad intelectual
- Integridad academica
- Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
- Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
- Busqueda
- Generacion multimedia
- Asistentes de codigo
- Inteligencia documental
- Analisis de datos
- Automatizacion y plataformas de agentes
- Matriz de delegacion (automatizar
- Asistir
- Verificar
- Retener)
- Diseno de puntos de control
- Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
- Desarrollo
- Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
2AI PractitionerAI-2 · Associate20 h
- Contexto persistente
- Instrucciones de sistema
- Plantillas parametrizadas y bibliotecas de prompts para equipos
- Estrategias de busqueda
- Seguimiento de fuentes
- Verificacion cruzada y registro de evidencia
- Procesamiento de documentos extensos
- Extraccion estructurada
- Resumenes fieles y control de fidelidad
- Trabajo combinado con texto
- Documentos
- Imagenes y datos estructurados
- Exploracion
- Interpretacion y comprobacion de calculos; limites de la inferencia asistida
- Conversion de practicas individuales en procedimientos documentados y reutilizables
- Criterios de aceptacion
- Rubricas de salida y deteccion de degradacion
- Politicas aplicadas al puesto
- Datos del cliente
- Confidencialidad y divulgacion
- Desarrollo
- Medicion y defensa del proyecto integrador
3AI for ResearchersFormacion sectorial y proyecto aplicado24 h
- Estrategia de busqueda y cobertura de la literatura
- Sintesis con trazabilidad a la fuente primaria
- Deteccion de referencias inexistentes o mal atribuidas
- Registro del proceso para que sea reproducible
- Comparacion sistematica entre estudios
- Extraccion de metodos, muestras y resultados
- Identificacion de vacios en el estado del arte
- Gestion bibliografica y control de versiones
- Origen, licencia y condiciones de uso de cada conjunto
- Datos sensibles, anonimizacion y comites de etica
- Documentacion del dato: procedencia y transformaciones
- Almacenamiento y disponibilidad para revision
- Diseno experimental y control de variables
- Cuadernos y entornos reproducibles
- Analisis asistido con verificacion de calculos
- Reporte de resultados negativos y limitaciones
- Politicas de las revistas sobre uso de IA
- Autoria, contribucion y responsabilidad
- Redaccion de la declaracion de uso
- Plagio, autoplagio y parafraseo asistido
- Pregunta de investigacion acotada
- Fuentes verificadas y datos autorizados
- Analisis reproducible por un tercero
- Declaracion del uso de IA y de sus limites
La base comun se reconoce una sola vez. Si ya tiene credenciales SRA previas o formacion equivalente, consulte equivalencias antes de inscribirse.
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos. La secuencia es orientativa: el orden puede adaptarse al perfil del grupo.
01Busqueda y sintesis verificable4 temas4 h
- Estrategia de busqueda y cobertura de la literatura
- Sintesis con trazabilidad a la fuente primaria
- Deteccion de referencias inexistentes o mal atribuidas
- Registro del proceso para que sea reproducible
02Inteligencia de literatura4 temas4 h
- Comparacion sistematica entre estudios
- Extraccion de metodos, muestras y resultados
- Identificacion de vacios en el estado del arte
- Gestion bibliografica y control de versiones
03Datos cientificos y autorizacion de uso4 temas4 h
- Origen, licencia y condiciones de uso de cada conjunto
- Datos sensibles, anonimizacion y comites de etica
- Documentacion del dato: procedencia y transformaciones
- Almacenamiento y disponibilidad para revision
04Experimentacion y analisis reproducible4 temas4 h
- Diseno experimental y control de variables
- Cuadernos y entornos reproducibles
- Analisis asistido con verificacion de calculos
- Reporte de resultados negativos y limitaciones
05Integridad academica y declaracion de uso4 temas4 h
- Politicas de las revistas sobre uso de IA
- Autoria, contribucion y responsabilidad
- Redaccion de la declaracion de uso
- Plagio, autoplagio y parafraseo asistido
06Proyecto: flujo de investigacion reproducible4 temas4 h
- Pregunta de investigacion acotada
- Fuentes verificadas y datos autorizados
- Analisis reproducible por un tercero
- Declaracion del uso de IA y de sus limites
Flujo reproducible con pregunta de investigacion, fuentes verificadas, datos autorizados, analisis y declaracion del uso de IA.
Research with AI→Literature Intelligence→Scientific Data→Experimentation→Evaluation & Ethics
Credencial y siguiente paso
AI Research Professional
Emitida por STEAM Robotics Academy bajo el estandar SRA-GS 1201-AI v1.1. Esta credencial ya forma parte del catalogo.
Consultar disponibilidad. Este sitio describe el diseno del ecosistema formativo. La disponibilidad de cada programa se confirma en la pagina de cohortes y por el canal institucional.