T04 · Negocios y liderazgo
AI for Entrepreneurs
Descubrir y validar una oportunidad de negocio asistida por IA, construir un prototipo y evidenciar aprendizaje con datos reales.
Para quien es
Emprendedores y responsables de nuevos productos.
Conocimientos previosAI Essentials o equivalencia validada. Preparacion de AI Practitioner cuando el proyecto lo requiera.
Problemas que ayuda a resolver
- Construir producto antes de validar que el problema existe.
- Prototipos sin coste unitario ni viabilidad estimada.
- Experimentos sin hipotesis ni criterio de decision.
- Uso de datos de usuarios sin base legal ni consentimiento.
Resultados observables
- Formular y validar hipotesis de problema y de cliente.
- Construir un prototipo funcional asistido por IA.
- Estimar costos, viabilidad y limites del modelo de negocio.
- Disenar experimentos con criterio de decision previo.
- Documentar el uso responsable de datos en la validacion.
AI Startup Builder
Credencial existente
Base comun
16 h
Duracion sectorial
20 h
Creditos
2 SRA-CC
Disponibilidad
Consultar disponibilidad
Base comun reconocible
Ruta de entrada
1AI EssentialsAI-1 · Foundation16 h
Entendiendo la inteligencia artificial2 h
- Historia y olas de la IA
- Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
- Redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Agentes
- Vision
- Voz
- IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
Como funciona la IA generativa1.5 h
- Entrenamiento
- Tokens
- Ventana de contexto
- Prediccion del siguiente token
- Temperatura
- Por que alucinan los modelos
- Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
Comunicarse con la IA3 h
- Marco GOAL
- Criterios de exito
- Aporte de contexto
- Formato de salida
- Restricciones
- Ejemplos y contraejemplos
- Descomposicion de tareas
- Salidas estructuradas e iteracion critica
IA para la productividad diaria2 h
- Escritura con control editorial humano
- Sintesis
- Extraccion
- Ideacion
- Planificacion de investigacion
- Preparacion de reuniones
- Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
Pensamiento critico y verificacion2 h
- Alucinaciones
- Calidad de fuentes
- Fuentes primarias frente a secundarias
- Falsa precision
- Sesgo de confirmacion
- Sesgo de automatizacion
- Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
IA responsable1.5 h
- Privacidad
- Datos regulados
- Ingenieria social
- Sesgo y equidad
- Transparencia
- Propiedad intelectual
- Integridad academica
- Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
Herramientas y mapeo de capacidades1 h
- Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
- Busqueda
- Generacion multimedia
- Asistentes de codigo
- Inteligencia documental
- Analisis de datos
- Automatizacion y plataformas de agentes
Colaboracion humano + IA1 h
- Matriz de delegacion (automatizar
- Asistir
- Verificar
- Retener)
- Diseno de puntos de control
- Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
Mini proyecto y evaluacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
2AI for EntrepreneursFormacion sectorial y proyecto aplicado20 h
Descubrimiento de oportunidad3 h
- Identificacion del problema antes de la solucion
- Segmentacion y perfil del cliente objetivo
- Investigacion de alternativas existentes
- Formulacion de hipotesis falsables
Validacion y evidencia de demanda4 h
- Diseno de entrevistas que no inducen la respuesta
- Experimentos de validacion de bajo costo
- Senales reales de demanda frente a cortesia
- Criterio de decision definido antes del experimento
- Documentacion del aprendizaje, incluido el negativo
Modelos de negocio con IA3 h
- Donde crea valor la IA en su propuesta
- Estructura de costos por uso y su efecto en el margen
- Precio, unidad de cobro y escalabilidad
- Defensibilidad: que es facil de copiar y que no
Prototipado asistido4 h
- Del concepto al prototipo funcional
- Herramientas de construccion rapida y sus limites
- Prueba con usuarios reales
- Iteracion sobre evidencia, no sobre opinion
- Cuando el prototipo deja de ser suficiente
Costos, viabilidad y uso responsable de datos3 h
- Estimacion de costos de operacion del producto
- Base legal para usar datos de usuarios
- Consentimiento, retencion y minimizacion
- Comunicacion honesta de lo que hace el producto
Proyecto: prototipo y evidencia de validacion3 h
- Hipotesis, experimento y resultados medidos
- Prototipo funcional demostrable
- Decisiones tomadas y su justificacion
- Siguiente paso definido con criterio
La base comun se reconoce una sola vez. Si ya tiene credenciales SRA previas o formacion equivalente, consulte equivalencias antes de inscribirse.
6 modulos · 20 h
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos. La secuencia es orientativa: el orden puede adaptarse al perfil del grupo.
01Descubrimiento de oportunidad4 temas3 h
- Identificacion del problema antes de la solucion
- Segmentacion y perfil del cliente objetivo
- Investigacion de alternativas existentes
- Formulacion de hipotesis falsables
02Validacion y evidencia de demanda5 temas4 h
- Diseno de entrevistas que no inducen la respuesta
- Experimentos de validacion de bajo costo
- Senales reales de demanda frente a cortesia
- Criterio de decision definido antes del experimento
- Documentacion del aprendizaje, incluido el negativo
03Modelos de negocio con IA4 temas3 h
- Donde crea valor la IA en su propuesta
- Estructura de costos por uso y su efecto en el margen
- Precio, unidad de cobro y escalabilidad
- Defensibilidad: que es facil de copiar y que no
04Prototipado asistido5 temas4 h
- Del concepto al prototipo funcional
- Herramientas de construccion rapida y sus limites
- Prueba con usuarios reales
- Iteracion sobre evidencia, no sobre opinion
- Cuando el prototipo deja de ser suficiente
05Costos, viabilidad y uso responsable de datos4 temas3 h
- Estimacion de costos de operacion del producto
- Base legal para usar datos de usuarios
- Consentimiento, retencion y minimizacion
- Comunicacion honesta de lo que hace el producto
06Proyecto: prototipo y evidencia de validacion4 temas3 h
- Hipotesis, experimento y resultados medidos
- Prototipo funcional demostrable
- Decisiones tomadas y su justificacion
- Siguiente paso definido con criterio
Proyecto aplicado
Prototipo y evidencia de validacion con hipotesis, resultados medidos y decisiones justificadas.
Secuencia publicada de referencia
Opportunity Discovery→AI Business Models→AI Product Builder→AI Startup Builder
Prototipar con herramientas de IA no equivale a acreditar ingenieria de produccion. Para eso existe AI Developer y la especializacion de desarrollo.
Credencial y siguiente paso
Credencial que se obtiene
AI Startup Builder
Emitida por STEAM Robotics Academy bajo el estandar SRA-GS 1201-AI v1.1. Esta credencial ya forma parte del catalogo.
Disponibilidad
Consultar disponibilidad. Este sitio describe el diseno del ecosistema formativo. La disponibilidad de cada programa se confirma en la pagina de cohortes y por el canal institucional.