T05 · Ingenieria y sistemas inteligentes
AI for Developers
Llevar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje a produccion con evaluacion, observabilidad y control de costos.
Para quien es
Desarrolladores e integradores de software.
Conocimientos previosAI Builder o equivalencia validada, mas preparacion verificable en programacion y APIs.
Problemas que ayuda a resolver
- Aplicaciones sin dataset de evaluacion que detecte regresiones.
- Cambios de modelo o de prompt sin control de version.
- Costos y latencia desconocidos hasta la factura.
- Superficie de ataque de inyeccion de instrucciones sin analizar.
Resultados observables
- Integrar modelos y herramientas en una aplicacion con pruebas.
- Disenar recuperacion de datos evaluada por metricas propias.
- Implementar agentes con limites de accion auditables.
- Construir un pipeline de evaluacion y regresion.
- Desplegar de forma reproducible con observabilidad de costo y latencia.
LLM Engineering & LLMOps
Credencial existente
Base comun
60 h
Duracion sectorial
32 h
Creditos
4 SRA-CC
Disponibilidad
Consultar disponibilidad
Base comun reconocible
Ruta de entrada
1AI EssentialsAI-1 · Foundation16 h
Entendiendo la inteligencia artificial2 h
- Historia y olas de la IA
- Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
- Redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Agentes
- Vision
- Voz
- IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
Como funciona la IA generativa1.5 h
- Entrenamiento
- Tokens
- Ventana de contexto
- Prediccion del siguiente token
- Temperatura
- Por que alucinan los modelos
- Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
Comunicarse con la IA3 h
- Marco GOAL
- Criterios de exito
- Aporte de contexto
- Formato de salida
- Restricciones
- Ejemplos y contraejemplos
- Descomposicion de tareas
- Salidas estructuradas e iteracion critica
IA para la productividad diaria2 h
- Escritura con control editorial humano
- Sintesis
- Extraccion
- Ideacion
- Planificacion de investigacion
- Preparacion de reuniones
- Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
Pensamiento critico y verificacion2 h
- Alucinaciones
- Calidad de fuentes
- Fuentes primarias frente a secundarias
- Falsa precision
- Sesgo de confirmacion
- Sesgo de automatizacion
- Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
IA responsable1.5 h
- Privacidad
- Datos regulados
- Ingenieria social
- Sesgo y equidad
- Transparencia
- Propiedad intelectual
- Integridad academica
- Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
Herramientas y mapeo de capacidades1 h
- Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
- Busqueda
- Generacion multimedia
- Asistentes de codigo
- Inteligencia documental
- Analisis de datos
- Automatizacion y plataformas de agentes
Colaboracion humano + IA1 h
- Matriz de delegacion (automatizar
- Asistir
- Verificar
- Retener)
- Diseno de puntos de control
- Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
Mini proyecto y evaluacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
2AI PractitionerAI-2 · Associate20 h
Prompting avanzado e ingenieria de contexto2 h
- Contexto persistente
- Instrucciones de sistema
- Plantillas parametrizadas y bibliotecas de prompts para equipos
Investigacion y flujos de evidencia3 h
- Estrategias de busqueda
- Seguimiento de fuentes
- Verificacion cruzada y registro de evidencia
Inteligencia documental y extraccion de conocimiento2 h
- Procesamiento de documentos extensos
- Extraccion estructurada
- Resumenes fieles y control de fidelidad
Flujos profesionales multimodales2 h
- Trabajo combinado con texto
- Documentos
- Imagenes y datos estructurados
Analisis de datos asistido por IA3 h
- Exploracion
- Interpretacion y comprobacion de calculos; limites de la inferencia asistida
Plantillas, procedimientos y sistemas de conocimiento2 h
- Conversion de practicas individuales en procedimientos documentados y reutilizables
Evaluacion y control de calidad2 h
- Criterios de aceptacion
- Rubricas de salida y deteccion de degradacion
IA responsable en la practica profesional2 h
- Politicas aplicadas al puesto
- Datos del cliente
- Confidencialidad y divulgacion
Proyecto de transformacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Medicion y defensa del proyecto integrador
3AI BuilderAI-3 · Professional24 h
Arquitectura de flujos y mapeo de procesos2 h
- Diagnostico del proceso
- Identificacion de puntos de decision y diseno previo a la construccion
APIs, webhooks y salidas estructuradas3 h
- Integracion de servicios
- Esquemas de datos
- Validacion y manejo de credenciales
Automatizacion no-code y low-code3 h
- Construccion de automatizaciones multi-paso con plataformas de flujo
Bases de conocimiento, embeddings y RAG3 h
- Ingesta
- Fragmentacion
- Recuperacion y control de fidelidad de las respuestas
Fundamentos de agentes y uso de herramientas3 h
- Definicion de herramientas
- Limites de accion y trazas de ejecucion
Orquestacion multi-paso y aprobacion humana3 h
- Diseno de circuitos con revision
- Escalamiento y puntos de parada
Pruebas, modos de falla y monitoreo2 h
- Casos representativos
- Deteccion de degradacion y alertas
Seguridad, privacidad y controles operativos2 h
- Gestion de secretos
- Minimizacion de datos y registro de auditoria
Capstone: solucion aplicada3 h
Ver el programa completo →- Construccion
- Prueba
- Documentacion y defensa de la solucion
4AI for DevelopersFormacion sectorial y proyecto aplicado32 h
Integracion y patrones de aplicacion5 h
- Arquitectura de una aplicacion con modelo de lenguaje
- Gestion de contexto, plantillas y versionado de instrucciones
- Salidas estructuradas y validacion por esquema
- Manejo de errores, reintentos y limites de tasa
- Gestion segura de credenciales y secretos
Datos y recuperacion6 h
- Ingesta, normalizacion y fragmentacion de fuentes
- Embeddings y seleccion de indice vectorial
- Recuperacion hibrida y reordenamiento
- Metricas de recuperacion: precision, cobertura y fidelidad
- Actualizacion incremental y contenido obsoleto
Agentes y herramientas5 h
- Definicion de herramientas y contratos de entrada y salida
- Limites de accion y permisos por herramienta
- Planificacion, reintentos y condiciones de parada
- Trazas auditables de cada ejecucion
- Aprobacion humana en operaciones sensibles
Evaluacion y pruebas de regresion6 h
- Construccion de un dataset de evaluacion propio
- Metricas automaticas y evaluacion asistida
- Deteccion de regresiones al cambiar modelo o instrucciones
- Pruebas adversariales e inyeccion de instrucciones
- Integracion de la evaluacion en el flujo de entrega
Despliegue, observabilidad y costos5 h
- Entorno reproducible y entrega continua
- Trazas, registro estructurado y depuracion en produccion
- Presupuesto de costo por peticion y control de gasto
- Latencia, cache y estrategias de degradacion
- Objetivos de servicio y alertas
Proyecto: aplicacion evaluable5 h
- Repositorio versionado con pruebas
- Dataset de evaluacion y resultados documentados
- Revision de seguridad y de costos
- Despliegue reproducible y documentacion tecnica
- Defensa tecnica de las decisiones de arquitectura
La base comun se reconoce una sola vez. Si ya tiene credenciales SRA previas o formacion equivalente, consulte equivalencias antes de inscribirse.
6 modulos · 32 h
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos. La secuencia es orientativa: el orden puede adaptarse al perfil del grupo.
01Integracion y patrones de aplicacion5 temas5 h
- Arquitectura de una aplicacion con modelo de lenguaje
- Gestion de contexto, plantillas y versionado de instrucciones
- Salidas estructuradas y validacion por esquema
- Manejo de errores, reintentos y limites de tasa
- Gestion segura de credenciales y secretos
02Datos y recuperacion5 temas6 h
- Ingesta, normalizacion y fragmentacion de fuentes
- Embeddings y seleccion de indice vectorial
- Recuperacion hibrida y reordenamiento
- Metricas de recuperacion: precision, cobertura y fidelidad
- Actualizacion incremental y contenido obsoleto
03Agentes y herramientas5 temas5 h
- Definicion de herramientas y contratos de entrada y salida
- Limites de accion y permisos por herramienta
- Planificacion, reintentos y condiciones de parada
- Trazas auditables de cada ejecucion
- Aprobacion humana en operaciones sensibles
04Evaluacion y pruebas de regresion5 temas6 h
- Construccion de un dataset de evaluacion propio
- Metricas automaticas y evaluacion asistida
- Deteccion de regresiones al cambiar modelo o instrucciones
- Pruebas adversariales e inyeccion de instrucciones
- Integracion de la evaluacion en el flujo de entrega
05Despliegue, observabilidad y costos5 temas5 h
- Entorno reproducible y entrega continua
- Trazas, registro estructurado y depuracion en produccion
- Presupuesto de costo por peticion y control de gasto
- Latencia, cache y estrategias de degradacion
- Objetivos de servicio y alertas
06Proyecto: aplicacion evaluable5 temas5 h
- Repositorio versionado con pruebas
- Dataset de evaluacion y resultados documentados
- Revision de seguridad y de costos
- Despliegue reproducible y documentacion tecnica
- Defensa tecnica de las decisiones de arquitectura
Proyecto aplicado
Aplicacion evaluable con repositorio, pruebas, dataset de evaluacion, documentacion y despliegue reproducible.
Secuencia publicada de referencia
AI Coding→APIs→RAG→Agents→LLM Engineering→LLMOps
Este track comparte componentes con AI Developer. El solapamiento se reconoce por identificador de componente: no se repite ni se cobra dos veces la misma competencia, y asistir a uno no emite automaticamente la credencial del otro.
Consulte la pagina de apilamiento para ver como se resuelve el reconocimiento entre ambos.
Credencial y siguiente paso
Credencial que se obtiene
LLM Engineering & LLMOps
Emitida por STEAM Robotics Academy bajo el estandar SRA-GS 1201-AI v1.1. Esta credencial ya forma parte del catalogo.
Disponibilidad
Consultar disponibilidad. Este sitio describe el diseno del ecosistema formativo. La disponibilidad de cada programa se confirma en la pagina de cohortes y por el canal institucional.