AI Essentials
Punto de entrada universal del ecosistema. Establece las competencias minimas para participar de forma responsable y productiva en un entorno de trabajo con inteligencia artificial.
- Personas sin experiencia previa en inteligencia artificial.
- Profesionales de cualquier disciplina que ya usan asistentes de IA sin metodo.
- Estudiantes universitarios, docentes y equipos administrativos.
- Cualquier persona que necesite una base comun antes de una especializacion.
- Usar IA sin saber cuando su respuesta es fiable y cuando no.
- Obtener resultados pobres por falta de contexto e iteracion en las instrucciones.
- Exponer informacion confidencial o sensible sin advertirlo.
- No distinguir que tareas conviene delegar y cuales exigen juicio humano.
Comprender como funciona la IA generativa a nivel practico, comunicarse con ella de forma efectiva, verificar sus resultados, gestionar sus riesgos y completar un proyecto real asistido por IA.
Resultados observables- Explicar que es la IA, que no es y donde se aplica, distinguiendo IA convencional, aprendizaje automatico, IA generativa, modelos multimodales, agentes e IA fisica.
- Disenar instrucciones estructuradas con el marco GOAL: objetivo, salida, audiencia y limites.
- Verificar afirmaciones de alto impacto mediante fuentes apropiadas y triangulacion.
- Evaluar riesgos de privacidad, sesgo, seguridad, propiedad intelectual e integridad academica en un caso concreto.
- Decidir que delegar, que supervisar y que retener bajo juicio humano directo.
- Construir y documentar un flujo de trabajo personal asistido por IA con puntos de revision explicitos.
SRA Certified AI Essentials
AI Foundation
Punto de entrada universal
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos.
01Entendiendo la inteligencia artificial1.5 h guiadas + 0.5 h de practica2 h
- Historia y olas de la IA
- Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
- Redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Agentes
- Vision
- Voz
- IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
02Como funciona la IA generativa1.0 h guiadas + 0.5 h de practica1.5 h
- Entrenamiento
- Tokens
- Ventana de contexto
- Prediccion del siguiente token
- Temperatura
- Por que alucinan los modelos
- Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
03Comunicarse con la IA1.5 h guiadas + 1.5 h de practica3 h
- Marco GOAL
- Criterios de exito
- Aporte de contexto
- Formato de salida
- Restricciones
- Ejemplos y contraejemplos
- Descomposicion de tareas
- Salidas estructuradas e iteracion critica
04IA para la productividad diaria1.0 h guiadas + 1.0 h de practica2 h
- Escritura con control editorial humano
- Sintesis
- Extraccion
- Ideacion
- Planificacion de investigacion
- Preparacion de reuniones
- Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
05Pensamiento critico y verificacion1.0 h guiadas + 1.0 h de practica2 h
- Alucinaciones
- Calidad de fuentes
- Fuentes primarias frente a secundarias
- Falsa precision
- Sesgo de confirmacion
- Sesgo de automatizacion
- Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
06IA responsable1.0 h guiadas + 0.5 h de practica1.5 h
- Privacidad
- Datos regulados
- Ingenieria social
- Sesgo y equidad
- Transparencia
- Propiedad intelectual
- Integridad academica
- Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
07Herramientas y mapeo de capacidades0.5 h guiadas + 0.5 h de practica1 h
- Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
- Busqueda
- Generacion multimedia
- Asistentes de codigo
- Inteligencia documental
- Analisis de datos
- Automatizacion y plataformas de agentes
08Colaboracion humano + IA0.5 h guiadas + 0.5 h de practica1 h
- Matriz de delegacion (automatizar
- Asistir
- Verificar
- Retener)
- Diseno de puntos de control
- Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
09Mini proyecto y evaluacion0.0 h guiadas + 2.0 h de practica2 h
- Desarrollo
- Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
Proyecto integrador
AI Mini Project
Proyecto aplicado que demuestra valor, uso responsable y evidencia documentada. Puede ser personal, educativo, profesional, emprendedor o comunitario.
Entregables- Definicion de un problema o tarea recurrente real.
- Justificacion de por que la IA es apropiada y donde no lo es.
- Diseno del prompt, flujo o asistente empleado.
- Resultado tangible producido.
- Verificacion de las afirmaciones criticas.
- Consideraciones de privacidad e IA responsable.
- Demostracion de valor antes y despues.
- Reflexion sobre limites y lecciones aprendidas.
80/100 global, evidencia completa y cero fallas criticas en los componentes de IA responsable o verificacion.
Skill badges de este nivel
AI Fundamentals
Assessment de conceptos y ejercicio de clasificacion
Prompting Essentials
Portafolio de retos de prompting
AI Productivity
Flujo de trabajo personal documentado
AI Verification
Reto de verificacion resuelto
Responsible AI
Evaluacion basada en escenarios
Reunir los cinco badges no sustituye la evaluacion de integracion: la credencial de nivel exige ademas el capstone aprobado y el cumplimiento de los requisitos de responsabilidad y verificacion.
Continuidades y modalidades
- AI Practitioner para convertir el uso competente en flujos profesionales repetibles.
- Las especializaciones de entrada ejecutiva o emprendedora aceptan esta base.
Son recomendaciones, no requisitos.
El formato cambia segun el contexto; la evidencia exigida y el umbral no cambian.