T10 · Educacion, salud y servicio publico
AI for Healthcare & Medical Practice
Usar y evaluar inteligencia artificial en informacion, documentacion y procesos de salud, siempre con revision profesional competente y trazabilidad.
Para quien es
Medicos, profesionales de salud y responsables de servicios sanitarios, con proyectos adecuados a su funcion.
Conocimientos previosAI Practitioner o equivalencia validada. No exige programacion para la orientacion profesional.
Problemas que ayuda a resolver
- Carga documental que resta tiempo a la atencion.
- Informacion cientifica sintetizada sin comprobar la fuente primaria.
- Datos de pacientes expuestos en herramientas no autorizadas.
- Procesos de servicio sin analisis operativo.
Resultados observables
- Distinguir usos apropiados e inapropiados de IA segun la funcion profesional.
- Buscar, sintetizar y comprobar afirmaciones de literatura medica.
- Producir documentacion asistida con revision profesional documentada.
- Aplicar minimizacion de datos, evaluacion de sesgos y metricas de calidad.
- Disenar un flujo con puntos de revision humana y evaluacion de errores.
HAP
Healthcare AI Professional
Credencial propuesta
Sin arte de badge aprobado. Se muestra el nombre de la credencial.
Base comun
36 h
Duracion sectorial
24 h
Creditos
3 SRA-CC
Disponibilidad
En desarrollo
Criterios de evaluacion sectorial
Fidelidad a las fuentesLimites de uso declaradosTrazabilidadMinimizacion de datosRevision por profesional competente
Base comun reconocible
Ruta de entrada
1AI EssentialsAI-1 · Foundation16 h
Entendiendo la inteligencia artificial2 h
- Historia y olas de la IA
- Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
- Redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Agentes
- Vision
- Voz
- IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
Como funciona la IA generativa1.5 h
- Entrenamiento
- Tokens
- Ventana de contexto
- Prediccion del siguiente token
- Temperatura
- Por que alucinan los modelos
- Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
Comunicarse con la IA3 h
- Marco GOAL
- Criterios de exito
- Aporte de contexto
- Formato de salida
- Restricciones
- Ejemplos y contraejemplos
- Descomposicion de tareas
- Salidas estructuradas e iteracion critica
IA para la productividad diaria2 h
- Escritura con control editorial humano
- Sintesis
- Extraccion
- Ideacion
- Planificacion de investigacion
- Preparacion de reuniones
- Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
Pensamiento critico y verificacion2 h
- Alucinaciones
- Calidad de fuentes
- Fuentes primarias frente a secundarias
- Falsa precision
- Sesgo de confirmacion
- Sesgo de automatizacion
- Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
IA responsable1.5 h
- Privacidad
- Datos regulados
- Ingenieria social
- Sesgo y equidad
- Transparencia
- Propiedad intelectual
- Integridad academica
- Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
Herramientas y mapeo de capacidades1 h
- Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
- Busqueda
- Generacion multimedia
- Asistentes de codigo
- Inteligencia documental
- Analisis de datos
- Automatizacion y plataformas de agentes
Colaboracion humano + IA1 h
- Matriz de delegacion (automatizar
- Asistir
- Verificar
- Retener)
- Diseno de puntos de control
- Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
Mini proyecto y evaluacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
2AI PractitionerAI-2 · Associate20 h
Prompting avanzado e ingenieria de contexto2 h
- Contexto persistente
- Instrucciones de sistema
- Plantillas parametrizadas y bibliotecas de prompts para equipos
Investigacion y flujos de evidencia3 h
- Estrategias de busqueda
- Seguimiento de fuentes
- Verificacion cruzada y registro de evidencia
Inteligencia documental y extraccion de conocimiento2 h
- Procesamiento de documentos extensos
- Extraccion estructurada
- Resumenes fieles y control de fidelidad
Flujos profesionales multimodales2 h
- Trabajo combinado con texto
- Documentos
- Imagenes y datos estructurados
Analisis de datos asistido por IA3 h
- Exploracion
- Interpretacion y comprobacion de calculos; limites de la inferencia asistida
Plantillas, procedimientos y sistemas de conocimiento2 h
- Conversion de practicas individuales en procedimientos documentados y reutilizables
Evaluacion y control de calidad2 h
- Criterios de aceptacion
- Rubricas de salida y deteccion de degradacion
IA responsable en la practica profesional2 h
- Politicas aplicadas al puesto
- Datos del cliente
- Confidencialidad y divulgacion
Proyecto de transformacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Medicion y defensa del proyecto integrador
3AI for Healthcare & Medical PracticeFormacion sectorial y proyecto aplicado24 h
Fundamentos de IA aplicada a salud3 h
- Usos apropiados segun la funcion profesional
- Limites: la IA no diagnostica ni prescribe de forma autonoma
- Responsabilidad profesional sobre toda decision asistida
- Herramientas autorizadas y entorno de datos permitido
Evidencia y literatura medica4 h
- Busqueda estructurada de evidencia clinica
- Jerarquia de la evidencia y calidad del estudio
- Comprobacion de cada afirmacion contra la fuente primaria
- Deteccion de referencias fabricadas
- Actualizacion frente a guias vigentes
Documentacion y comunicacion asistida4 h
- Borradores de documentacion con revision profesional
- Resumenes fieles sin interpretacion anadida
- Comunicacion con el paciente en lenguaje comprensible
- Registro de que fue asistido y quien lo reviso
- Ejemplos siempre con datos sinteticos
Datos, privacidad y evaluacion4 h
- Minimizacion y no exposicion de datos de pacientes
- Sesgos en datos clinicos y su efecto por poblacion
- Metricas de calidad y de error del flujo
- Controles de acceso y auditoria
Aplicacion por orientacion4 h
- Practica medica: apoyo documental e informacion cientifica revisada
- Gestion de servicios: agendas, flujos y analisis operativo
- Seleccion del caso segun la funcion real del participante
- Definicion de los puntos de revision humana
Proyecto aplicado, validacion y defensa5 h
- Flujo de documentacion o de gestion con datos sinteticos
- Puntos de revision humana explicitos
- Evaluacion de errores y de calidad del resultado
- Limites declarados y defensa ante evaluador
La base comun se reconoce una sola vez. Si ya tiene credenciales SRA previas o formacion equivalente, consulte equivalencias antes de inscribirse.
6 modulos · 24 h
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos. La secuencia es orientativa: el orden puede adaptarse al perfil del grupo.
01Fundamentos de IA aplicada a salud4 temas3 h
- Usos apropiados segun la funcion profesional
- Limites: la IA no diagnostica ni prescribe de forma autonoma
- Responsabilidad profesional sobre toda decision asistida
- Herramientas autorizadas y entorno de datos permitido
02Evidencia y literatura medica5 temas4 h
- Busqueda estructurada de evidencia clinica
- Jerarquia de la evidencia y calidad del estudio
- Comprobacion de cada afirmacion contra la fuente primaria
- Deteccion de referencias fabricadas
- Actualizacion frente a guias vigentes
03Documentacion y comunicacion asistida5 temas4 h
- Borradores de documentacion con revision profesional
- Resumenes fieles sin interpretacion anadida
- Comunicacion con el paciente en lenguaje comprensible
- Registro de que fue asistido y quien lo reviso
- Ejemplos siempre con datos sinteticos
04Datos, privacidad y evaluacion4 temas4 h
- Minimizacion y no exposicion de datos de pacientes
- Sesgos en datos clinicos y su efecto por poblacion
- Metricas de calidad y de error del flujo
- Controles de acceso y auditoria
05Aplicacion por orientacion4 temas4 h
- Practica medica: apoyo documental e informacion cientifica revisada
- Gestion de servicios: agendas, flujos y analisis operativo
- Seleccion del caso segun la funcion real del participante
- Definicion de los puntos de revision humana
06Proyecto aplicado, validacion y defensa4 temas5 h
- Flujo de documentacion o de gestion con datos sinteticos
- Puntos de revision humana explicitos
- Evaluacion de errores y de calidad del resultado
- Limites declarados y defensa ante evaluador
Proyecto aplicado
Flujo de documentacion o de gestion construido con datos sinteticos, con puntos de revision humana y evaluacion de errores y calidad.
Acredita competencias en IA aplicada. No concede habilitacion medica ni certifica herramientas clinicas.
No se presentan diagnosticos ni tratamientos autonomos como resultado del programa.
Alcance
Dos orientaciones, una sola credencial
Practica medica
Apoyo documental, informacion cientifica y comunicacion revisada. Todos los ejemplos usan datos sinteticos.
Gestion de servicios de salud
Agendas, flujos de atencion, calidad del servicio y analisis operativo con datos autorizados.
Las orientaciones adaptan el proyecto al puesto. No son dos credenciales distintas ni aumentan el conteo del catalogo.
Credencial y siguiente paso
Credencial que se obtiene
Healthcare AI Professional
Emitida por STEAM Robotics Academy bajo el estandar SRA-GS 1201-AI v1.1. Credencial propuesta: su denominacion y criterios se confirman con la ratificacion.
Disponibilidad
En desarrollo. Este sitio describe el diseno del ecosistema formativo. La disponibilidad de cada programa se confirma en la pagina de cohortes y por el canal institucional.