T01 · Educacion, salud y servicio publico
AI for Education
Ensenar con inteligencia artificial de forma pedagogicamente valida: disenar recursos, evaluar de forma autentica y establecer limites verificables del uso de IA por parte del alumnado.
Para quien es
Docentes, coordinadores academicos y disenadores de experiencias de aprendizaje.
Conocimientos previosAI Practitioner o equivalencia validada.
Problemas que ayuda a resolver
- Integridad academica cuestionada sin criterios claros de uso aceptable.
- Recursos generados con IA sin revision disciplinar ni adaptacion al grupo.
- Evaluaciones que dejan de medir el aprendizaje cuando el alumnado usa asistentes.
- Datos de menores tratados sin politica de privacidad explicita.
Resultados observables
- Disenar unidades didacticas que integran IA con objetivos de aprendizaje explicitos.
- Construir rubricas de evaluacion autentica resistentes al uso no declarado de IA.
- Definir y comunicar politicas de integridad academica aplicables a su contexto.
- Evaluar la accesibilidad y la equidad de los recursos generados.
- Documentar el impacto pedagogico observado de una intervencion.
SRA Certified AI Educator
Credencial existente
Base comun
36 h
Duracion sectorial
24 h
Creditos
3 SRA-CC
Disponibilidad
Consultar disponibilidad
Base comun reconocible
Ruta de entrada
1AI EssentialsAI-1 · Foundation16 h
Entendiendo la inteligencia artificial2 h
- Historia y olas de la IA
- Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
- Redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Agentes
- Vision
- Voz
- IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
Como funciona la IA generativa1.5 h
- Entrenamiento
- Tokens
- Ventana de contexto
- Prediccion del siguiente token
- Temperatura
- Por que alucinan los modelos
- Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
Comunicarse con la IA3 h
- Marco GOAL
- Criterios de exito
- Aporte de contexto
- Formato de salida
- Restricciones
- Ejemplos y contraejemplos
- Descomposicion de tareas
- Salidas estructuradas e iteracion critica
IA para la productividad diaria2 h
- Escritura con control editorial humano
- Sintesis
- Extraccion
- Ideacion
- Planificacion de investigacion
- Preparacion de reuniones
- Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
Pensamiento critico y verificacion2 h
- Alucinaciones
- Calidad de fuentes
- Fuentes primarias frente a secundarias
- Falsa precision
- Sesgo de confirmacion
- Sesgo de automatizacion
- Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
IA responsable1.5 h
- Privacidad
- Datos regulados
- Ingenieria social
- Sesgo y equidad
- Transparencia
- Propiedad intelectual
- Integridad academica
- Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
Herramientas y mapeo de capacidades1 h
- Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
- Busqueda
- Generacion multimedia
- Asistentes de codigo
- Inteligencia documental
- Analisis de datos
- Automatizacion y plataformas de agentes
Colaboracion humano + IA1 h
- Matriz de delegacion (automatizar
- Asistir
- Verificar
- Retener)
- Diseno de puntos de control
- Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
Mini proyecto y evaluacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
2AI PractitionerAI-2 · Associate20 h
Prompting avanzado e ingenieria de contexto2 h
- Contexto persistente
- Instrucciones de sistema
- Plantillas parametrizadas y bibliotecas de prompts para equipos
Investigacion y flujos de evidencia3 h
- Estrategias de busqueda
- Seguimiento de fuentes
- Verificacion cruzada y registro de evidencia
Inteligencia documental y extraccion de conocimiento2 h
- Procesamiento de documentos extensos
- Extraccion estructurada
- Resumenes fieles y control de fidelidad
Flujos profesionales multimodales2 h
- Trabajo combinado con texto
- Documentos
- Imagenes y datos estructurados
Analisis de datos asistido por IA3 h
- Exploracion
- Interpretacion y comprobacion de calculos; limites de la inferencia asistida
Plantillas, procedimientos y sistemas de conocimiento2 h
- Conversion de practicas individuales en procedimientos documentados y reutilizables
Evaluacion y control de calidad2 h
- Criterios de aceptacion
- Rubricas de salida y deteccion de degradacion
IA responsable en la practica profesional2 h
- Politicas aplicadas al puesto
- Datos del cliente
- Confidencialidad y divulgacion
Proyecto de transformacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Medicion y defensa del proyecto integrador
3AI for EducationFormacion sectorial y proyecto aplicado24 h
Fundamentos de IA aplicada a la ensenanza3 h
- Que puede y que no puede hacer un asistente de IA en un aula
- Diferencias entre apoyo docente, tutoria y sustitucion del criterio pedagogico
- Politicas de uso segun nivel educativo y edad del alumnado
- Comunicacion del uso de IA a familias y direccion academica
Diseno de recursos y materiales revisados4 h
- Generacion de material didactico con revision disciplinar obligatoria
- Diferenciacion: adaptar un mismo contenido a distintos ritmos y niveles
- Creacion de ejemplos, casos y problemas contextualizados
- Deteccion de errores conceptuales en material generado
- Control de version y trazabilidad de los recursos
Evaluacion autentica y rubricas4 h
- Diseno de tareas que siguen midiendo aprendizaje aunque el alumnado use IA
- Rubricas analiticas y criterios observables
- Evaluacion de proceso frente a evaluacion de producto
- Retroalimentacion asistida con revision docente
- Evidencia de aprendizaje y portafolio del estudiante
Integridad academica y verificacion4 h
- Que constituye uso legitimo, uso declarado y uso indebido
- Limites de los detectores automaticos de texto generado
- Diseno de actividades resistentes a la delegacion total
- Verificacion de fuentes y citas en trabajos del alumnado
- Protocolo de conversacion ante una sospecha de uso indebido
Privacidad, accesibilidad y equidad4 h
- Datos de menores: minimizacion, consentimiento y herramientas autorizadas
- Accesibilidad de los materiales generados y diseno universal
- Brecha de acceso entre estudiantes y como no amplificarla
- Sesgos en ejemplos, nombres, contextos e imagenes
- Politica de aula por escrito
Proyecto: unidad didactica completa5 h
- Seleccion de una unidad real del curso que imparte
- Recursos, actividades y secuencia con rol explicito de la IA
- Rubrica de evaluacion y evidencia de revision disciplinar
- Limites declarados del uso de IA por parte del alumnado
- Presentacion y defensa ante pares
La base comun se reconoce una sola vez. Si ya tiene credenciales SRA previas o formacion equivalente, consulte equivalencias antes de inscribirse.
6 modulos · 24 h
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos. La secuencia es orientativa: el orden puede adaptarse al perfil del grupo.
01Fundamentos de IA aplicada a la ensenanza4 temas3 h
- Que puede y que no puede hacer un asistente de IA en un aula
- Diferencias entre apoyo docente, tutoria y sustitucion del criterio pedagogico
- Politicas de uso segun nivel educativo y edad del alumnado
- Comunicacion del uso de IA a familias y direccion academica
02Diseno de recursos y materiales revisados5 temas4 h
- Generacion de material didactico con revision disciplinar obligatoria
- Diferenciacion: adaptar un mismo contenido a distintos ritmos y niveles
- Creacion de ejemplos, casos y problemas contextualizados
- Deteccion de errores conceptuales en material generado
- Control de version y trazabilidad de los recursos
03Evaluacion autentica y rubricas5 temas4 h
- Diseno de tareas que siguen midiendo aprendizaje aunque el alumnado use IA
- Rubricas analiticas y criterios observables
- Evaluacion de proceso frente a evaluacion de producto
- Retroalimentacion asistida con revision docente
- Evidencia de aprendizaje y portafolio del estudiante
04Integridad academica y verificacion5 temas4 h
- Que constituye uso legitimo, uso declarado y uso indebido
- Limites de los detectores automaticos de texto generado
- Diseno de actividades resistentes a la delegacion total
- Verificacion de fuentes y citas en trabajos del alumnado
- Protocolo de conversacion ante una sospecha de uso indebido
05Privacidad, accesibilidad y equidad5 temas4 h
- Datos de menores: minimizacion, consentimiento y herramientas autorizadas
- Accesibilidad de los materiales generados y diseno universal
- Brecha de acceso entre estudiantes y como no amplificarla
- Sesgos en ejemplos, nombres, contextos e imagenes
- Politica de aula por escrito
06Proyecto: unidad didactica completa5 temas5 h
- Seleccion de una unidad real del curso que imparte
- Recursos, actividades y secuencia con rol explicito de la IA
- Rubrica de evaluacion y evidencia de revision disciplinar
- Limites declarados del uso de IA por parte del alumnado
- Presentacion y defensa ante pares
Proyecto aplicado
Unidad didactica completa con recursos, actividades, rubrica, evidencia de revision disciplinar y limites declarados del uso de IA.
Secuencia publicada de referencia
AI Essentials for Educators→AI Teaching Practitioner→AI Curriculum Designer→SRA Certified AI Educator
Las variantes contextualizadas de la base, como AI Essentials for Educators, se mapean a competencias compartidas. No se declara su equivalencia por parecido del nombre.
Esta credencial no convierte automaticamente al titular en instructor autorizado de los programas SRA. La habilitacion docente sigue la ruta de instructores con su propio alcance.
Credencial y siguiente paso
Credencial que se obtiene
SRA Certified AI Educator
Emitida por STEAM Robotics Academy bajo el estandar SRA-GS 1201-AI v1.1. Esta credencial ya forma parte del catalogo.
Disponibilidad
Consultar disponibilidad. Este sitio describe el diseno del ecosistema formativo. La disponibilidad de cada programa se confirma en la pagina de cohortes y por el canal institucional.