T03 · Negocios y liderazgo
AI for Executives
Decidir donde invertir en inteligencia artificial, con que gobernanza y bajo que indicadores, distinguiendo oportunidad real de expectativa infundada.
Para quien es
Directivos, gerencias y responsables de transformacion.
Conocimientos previosBase de AI Essentials demostrada mediante formacion o equivalencia validada. No exige AI Developer ni programacion.
Problemas que ayuda a resolver
- Iniciativas de IA sin criterio de priorizacion ni costo estimado.
- Evaluacion de proveedores sin preguntas tecnicas ni de riesgo.
- Ausencia de gobernanza cuando la adopcion se extiende.
- Pilotos que nunca escalan porque no se definio el criterio de decision.
Resultados observables
- Priorizar una cartera de iniciativas con criterios de valor y riesgo.
- Evaluar proveedores y arquitecturas segun preguntas verificables.
- Estimar inversion, costos recurrentes y dependencia tecnologica.
- Definir un marco de gobernanza y responsabilidad organizacional.
- Establecer indicadores y criterios de escalamiento o cierre.
AI Executive Leadership
Credencial existente
Base comun
16 h
Duracion sectorial
20 h
Creditos
2 SRA-CC
Disponibilidad
Consultar disponibilidad
Base comun reconocible
Ruta de entrada
1AI EssentialsAI-1 · Foundation16 h
Entendiendo la inteligencia artificial2 h
- Historia y olas de la IA
- Sistemas basados en reglas frente a sistemas que aprenden
- Redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Agentes
- Vision
- Voz
- IA fisica y el riesgo de antropomorfizar
Como funciona la IA generativa1.5 h
- Entrenamiento
- Tokens
- Ventana de contexto
- Prediccion del siguiente token
- Temperatura
- Por que alucinan los modelos
- Cortes de conocimiento y limites de la fluidez aparente
Comunicarse con la IA3 h
- Marco GOAL
- Criterios de exito
- Aporte de contexto
- Formato de salida
- Restricciones
- Ejemplos y contraejemplos
- Descomposicion de tareas
- Salidas estructuradas e iteracion critica
IA para la productividad diaria2 h
- Escritura con control editorial humano
- Sintesis
- Extraccion
- Ideacion
- Planificacion de investigacion
- Preparacion de reuniones
- Interpretacion de datos y gestion del conocimiento personal
Pensamiento critico y verificacion2 h
- Alucinaciones
- Calidad de fuentes
- Fuentes primarias frente a secundarias
- Falsa precision
- Sesgo de confirmacion
- Sesgo de automatizacion
- Validacion de citas y escalamiento de decisiones de alto impacto
IA responsable1.5 h
- Privacidad
- Datos regulados
- Ingenieria social
- Sesgo y equidad
- Transparencia
- Propiedad intelectual
- Integridad academica
- Medios sinteticos y responsabilidad humana sobre decisiones asistidas
Herramientas y mapeo de capacidades1 h
- Categorias de herramientas en lugar de marcas: asistentes generales
- Busqueda
- Generacion multimedia
- Asistentes de codigo
- Inteligencia documental
- Analisis de datos
- Automatizacion y plataformas de agentes
Colaboracion humano + IA1 h
- Matriz de delegacion (automatizar
- Asistir
- Verificar
- Retener)
- Diseno de puntos de control
- Gestion de la descarga cognitiva y conservacion de la pericia propia
Mini proyecto y evaluacion2 h
Ver el programa completo →- Desarrollo
- Presentacion y defensa del proyecto integrador junto con las evaluaciones de conocimiento y escenarios
2AI for ExecutivesFormacion sectorial y proyecto aplicado20 h
Oportunidades y limites reales3 h
- Que problemas de negocio resuelve hoy la IA y cuales no
- Distinguir capacidad demostrada de expectativa de mercado
- Casos comparables en organizaciones del mismo tamano
- Preguntas que debe hacer antes de aprobar una iniciativa
Cartera de iniciativas y priorizacion4 h
- Inventario de oportunidades por area
- Criterios de valor, riesgo, esfuerzo y dependencia
- Secuenciacion: que primero y por que
- Criterio de cierre de una iniciativa que no funciona
Evaluacion de proveedores y arquitecturas3 h
- Preguntas tecnicas verificables para un proveedor
- Propiedad de los datos y portabilidad de la solucion
- Dependencia tecnologica y coste de cambio
- Construir, comprar o integrar
Inversion, costos y dependencia3 h
- Estructura de costos: licencias, consumo, integracion y personas
- Costos recurrentes que aparecen despues del piloto
- Horizonte de retorno y como medirlo sin inventarlo
- Presupuesto de experimentacion frente a presupuesto de operacion
Gobernanza, riesgo y gestion del cambio4 h
- Marco de responsabilidad: quien responde por una decision asistida
- Politica de uso interno y clasificacion de datos
- Riesgo reputacional, legal y operativo
- Comunicacion interna y gestion de la resistencia
- Comite de revision y cadencia de seguimiento
Proyecto: hoja de ruta institucional3 h
- Casos priorizados con criterio explicito
- Recursos, responsables y plazos
- Riesgos identificados y sus controles
- Indicadores y criterio de escalamiento o cierre
La base comun se reconoce una sola vez. Si ya tiene credenciales SRA previas o formacion equivalente, consulte equivalencias antes de inscribirse.
6 modulos · 20 h
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos. La secuencia es orientativa: el orden puede adaptarse al perfil del grupo.
01Oportunidades y limites reales4 temas3 h
- Que problemas de negocio resuelve hoy la IA y cuales no
- Distinguir capacidad demostrada de expectativa de mercado
- Casos comparables en organizaciones del mismo tamano
- Preguntas que debe hacer antes de aprobar una iniciativa
02Cartera de iniciativas y priorizacion4 temas4 h
- Inventario de oportunidades por area
- Criterios de valor, riesgo, esfuerzo y dependencia
- Secuenciacion: que primero y por que
- Criterio de cierre de una iniciativa que no funciona
03Evaluacion de proveedores y arquitecturas4 temas3 h
- Preguntas tecnicas verificables para un proveedor
- Propiedad de los datos y portabilidad de la solucion
- Dependencia tecnologica y coste de cambio
- Construir, comprar o integrar
04Inversion, costos y dependencia4 temas3 h
- Estructura de costos: licencias, consumo, integracion y personas
- Costos recurrentes que aparecen despues del piloto
- Horizonte de retorno y como medirlo sin inventarlo
- Presupuesto de experimentacion frente a presupuesto de operacion
05Gobernanza, riesgo y gestion del cambio5 temas4 h
- Marco de responsabilidad: quien responde por una decision asistida
- Politica de uso interno y clasificacion de datos
- Riesgo reputacional, legal y operativo
- Comunicacion interna y gestion de la resistencia
- Comite de revision y cadencia de seguimiento
06Proyecto: hoja de ruta institucional4 temas3 h
- Casos priorizados con criterio explicito
- Recursos, responsables y plazos
- Riesgos identificados y sus controles
- Indicadores y criterio de escalamiento o cierre
Proyecto aplicado
Hoja de ruta institucional con casos priorizados, recursos, riesgos, responsables e indicadores de seguimiento.
Secuencia publicada de referencia
AI Executive Essentials→AI Strategy→AI Governance→AI Transformation Leadership
La orientacion ejecutiva de AI Essentials no concede otra credencial de nivel ni exencion sin validacion.
Este recorrido no exige AI Developer. La direccion no necesita acreditar ingenieria de sistemas para gobernar su adopcion.
Credencial y siguiente paso
Credencial que se obtiene
AI Executive Leadership
Emitida por STEAM Robotics Academy bajo el estandar SRA-GS 1201-AI v1.1. Esta credencial ya forma parte del catalogo.
Disponibilidad
Consultar disponibilidad. Este sitio describe el diseno del ecosistema formativo. La disponibilidad de cada programa se confirma en la pagina de cohortes y por el canal institucional.