Arquitectura de competencias

Diez dominios visibles en toda la ruta.

La profundidad aumenta con el nivel, pero ningun dominio desaparece. Un AI Innovator sigue siendo evaluado en verificacion critica y en IA responsable con el mismo rigor.

D1

AI Literacy

Conceptos nucleo, capacidades, limites y terminologia.

D2

Interaccion Humano-IA

Prompting, diseno de contexto, interaccion multimodal y colaboracion.

D3

Evaluacion Critica

Verificacion, calidad de fuentes, razonamiento, incertidumbre y alucinaciones.

D4

IA Responsable

Privacidad, seguridad, sesgo, propiedad intelectual, transparencia y rendicion de cuentas.

D5

Productividad y Trabajo del Conocimiento

Escritura, investigacion, analisis, planificacion y gestion del conocimiento.

D6

Automatizacion y Agentes

Diseno de flujos, uso de herramientas, orquestacion, no-code y sistemas agenticos.

D7

Datos y Machine Learning

Alfabetizacion de datos, ML, embeddings, comportamiento de modelos y evaluacion.

D8

Ingenieria de IA

APIs, integracion de software, RAG, despliegue, observabilidad y LLMOps.

D9

IA Fisica y Embebida

Vision por computadora, edge AI, IoT, robotica y sistemas autonomos.

D10

Innovacion y Liderazgo

Estrategia, experimentacion, producto, investigacion, gobernanza y transformacion.

Matriz de competencia

Profundidad por nivel

CompetenciaAI-1AI-2AI-3AI-4AI-5
Alfabetizacion en IAFoundationAppliedProfessionalAdvancedExpert
Prompting y contextoFoundationAdvancedProfessionalAdvancedExpert
VerificacionFoundationAppliedProfessionalAdvancedExpert
IA responsableFoundationAppliedProfessionalAdvancedExpert
AutomatizacionAwarenessAppliedProfessionalAdvancedExpert
AgentesAwarenessFoundationProfessionalAdvancedExpert
ProgramacionOpcionalAwarenessFoundationAdvancedExpert
RAG y sistemas de conocimientoAwarenessFoundationProfessionalAdvancedExpert
ML y modelosFoundationFoundationAppliedAdvancedExpert
Despliegue y LLMOpsNo aplicaAwarenessFoundationAdvancedExpert
IA fisica y roboticaAwarenessOpcionalTrack aplicadoTrack avanzadoTrack experto
Investigacion e innovacionAwarenessAppliedAppliedAdvancedExpert

La matriz oficial de la version 1.1 se preserva tal como esta ratificada. Las etiquetas no se homogenizan para que una escala visual parezca monotonica; cualquier ajuste propuesto se registra sin alterar la matriz vigente.