AI Innovator
Se centra en arquitectura avanzada, experimentacion y tecnologia emergente. No se espera que el participante implemente patrones conocidos, sino que compare enfoques, formule hipotesis, mida resultados y comunique compromisos de diseno.
- Ingenieros de IA que ya llevan sistemas a produccion.
- Equipos de investigacion aplicada e innovacion tecnica.
- Responsables tecnicos que evaluan arquitecturas alternativas.
- Decisiones de arquitectura tomadas por moda y no por medicion.
- Sistemas avanzados sin metodologia de evaluacion ni linea base.
- Ausencia de analisis de riesgo tecnico y de IA responsable a escala.
- Innovacion no reproducible ni transferible al resto del equipo.
Formular una hipotesis tecnica medible, construir un prototipo o sistema experimental, evaluarlo contra una linea base y defender los resultados con evidencia reproducible.
Resultados observables- Comparar arquitecturas de recuperacion y de sistemas multi-agente segun criterios medibles.
- Disenar y ejecutar una metodologia de evaluacion con linea base explicita.
- Aplicar pensamiento de red team a la seguridad y resiliencia del sistema.
- Analizar el riesgo tecnico y de IA responsable del enfoque propuesto.
- Comunicar compromisos de diseno y limites ante un panel.
- Entregar un paquete de evidencia reproducible por terceros.
SRA Certified AI Innovator
AI Innovator
Prerrequisito verificable o equivalencia validada
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos.
01Arquitecturas de recuperacion avanzadas3 temas6 h
- Estrategias hibridas
- Reordenamiento
- Evaluacion de recuperacion y compromisos de coste
02Sistemas multi-agente y diseno agentico3 temas6 h
- Coordinacion
- Delegacion
- Memoria compartida y control de fallos en cascada
03Arquitecturas multimodales y optimizacion3 temas6 h
- Combinacion de modalidades
- Eficiencia
- Cuantizacion y presupuesto de computo
04Ciencia de la evaluacion y red teaming4 temas6 h
- Diseno experimental
- Metricas
- Adversarial testing
- Seguridad y resiliencia
05Edge AI, IoT y Physical AI4 temas6 h
- Inferencia embebida
- Vision
- Fusion de sensores
- ROS 2 y sistemas autonomos
06Gobernanza, riesgo e investigacion2 temas5 h
- Controles organizacionales
- Metodos de investigacion y estrategia de producto
07Capstone de innovacion4 temas5 h
- Hipotesis
- Linea base
- Experimentacion
- Resultados y defensa ante panel
Estado: La focalizacion del proyecto por dominio esta en desarrollo. No reduce las evidencias exigidas por los cinco skill badges del nivel ni modifica la rubrica vigente hasta su ratificacion.
Proyecto integrador
AI Innovation Project
Proyecto de innovacion focalizado con metodologia de evaluacion y defensa ante panel.
Entregables- Pregunta de investigacion con hipotesis medible.
- Enfoque de comparacion o linea base.
- Prototipo o sistema experimental.
- Metodologia de evaluacion con resultados documentados.
- Analisis de riesgo tecnico y de IA responsable.
- Propuesta de valor de la innovacion.
- Presentacion ante panel.
- Paquete de evidencia reproducible.
80/100 global, evidencia completa y cero fallas criticas en los componentes de IA responsable o verificacion.
Skill badges de este nivel
Sistemas Multi-Agente
Experimento comparado
IA Multimodal & Optimizacion
Benchmark documentado
Evaluacion & Red Teaming
Informe de evaluacion adversarial
Physical AI & Edge
Prototipo evaluado
Gobernanza & Investigacion
Documento de politica o investigacion
Reunir los cinco badges no sustituye la evaluacion de integracion: la credencial de nivel exige ademas el capstone aprobado y el cumplimiento de los requisitos de responsabilidad y verificacion.
Continuidades y modalidades
- La distincion Fellow reconoce contribucion sostenida. No es un sexto nivel ni se obtiene acumulando horas.
Son recomendaciones, no requisitos.
El formato cambia segun el contexto; la evidencia exigida y el umbral no cambian.