AI Practitioner
Traslada al participante del uso competente a la integracion profesional repetible. El cambio clave es pasar de prompts aislados a flujos de trabajo estructurados, reutilizables y medibles.
- Profesionales que ya usan IA y necesitan sistematizarla en su trabajo.
- Equipos que quieren estandarizar practicas y plantillas comunes.
- Analistas, comunicadores, investigadores y responsables de procesos.
- Base de entrada de la mayoria de especializaciones sectoriales.
- Resultados inconsistentes porque cada persona del equipo trabaja de forma distinta.
- Investigacion asistida por IA sin trazabilidad de fuentes.
- Analisis de datos aceptado sin validacion.
- Ausencia de criterios objetivos para juzgar si una salida es suficientemente buena.
Disenar flujos de trabajo profesionales asistidos por IA, con contexto reutilizable, trazabilidad de evidencia, control de calidad y mejora medible.
Resultados observables- Disenar prompts avanzados y plantillas reutilizables a nivel de equipo.
- Construir flujos de investigacion con seguimiento de fuentes y verificacion sistematica.
- Extraer y estructurar conocimiento a partir de documentos y material multimodal.
- Analizar datos con asistencia de IA validando explicitamente los resultados.
- Definir criterios de evaluacion de calidad para las salidas de un flujo.
- Medir mejoras de productividad, calidad y riesgo frente a una linea base.
SRA Certified AI Practitioner
AI Practitioner
Prerrequisito verificable o equivalencia validada
Temario
Cada modulo despliega sus contenidos.
01Prompting avanzado e ingenieria de contexto3 temas2 h
- Contexto persistente
- Instrucciones de sistema
- Plantillas parametrizadas y bibliotecas de prompts para equipos
02Investigacion y flujos de evidencia3 temas3 h
- Estrategias de busqueda
- Seguimiento de fuentes
- Verificacion cruzada y registro de evidencia
03Inteligencia documental y extraccion de conocimiento3 temas2 h
- Procesamiento de documentos extensos
- Extraccion estructurada
- Resumenes fieles y control de fidelidad
04Flujos profesionales multimodales3 temas2 h
- Trabajo combinado con texto
- Documentos
- Imagenes y datos estructurados
05Analisis de datos asistido por IA2 temas3 h
- Exploracion
- Interpretacion y comprobacion de calculos; limites de la inferencia asistida
06Plantillas, procedimientos y sistemas de conocimiento1 temas2 h
- Conversion de practicas individuales en procedimientos documentados y reutilizables
07Evaluacion y control de calidad2 temas2 h
- Criterios de aceptacion
- Rubricas de salida y deteccion de degradacion
08IA responsable en la practica profesional3 temas2 h
- Politicas aplicadas al puesto
- Datos del cliente
- Confidencialidad y divulgacion
09Proyecto de transformacion2 temas2 h
- Desarrollo
- Medicion y defensa del proyecto integrador
Proyecto integrador
AI Productivity & Knowledge System
Transformacion de un proceso profesional real en un sistema documentado y medible.
Entregables- Proceso real seleccionado con linea base medida.
- Procedimiento documentado y plantillas reutilizables.
- Puntos de control de calidad y revision humana.
- Registro de fuentes y evidencia de verificacion.
- Metricas de productividad, calidad y riesgo antes y despues.
- Analisis de limites y plan de iteracion.
80/100 global, evidencia completa y cero fallas criticas en los componentes de IA responsable o verificacion.
Skill badges de este nivel
Context Engineering
Biblioteca de plantillas reutilizables
AI Research & Evidence
Flujo de investigacion con trazabilidad
Document Intelligence
Extraccion estructurada verificada
AI Data Analysis
Analisis con validacion documentada
Quality & Evaluation
Rubrica de calidad aplicada
Reunir los cinco badges no sustituye la evaluacion de integracion: la credencial de nivel exige ademas el capstone aprobado y el cumplimiento de los requisitos de responsabilidad y verificacion.
Continuidades y modalidades
- AI Builder si el siguiente paso es construir automatizaciones y agentes.
- Es la entrada propuesta de la mayoria de especializaciones sectoriales.
Son recomendaciones, no requisitos.
El formato cambia segun el contexto; la evidencia exigida y el umbral no cambian.