Profesionales · Upskilling y reskilling
Formación con quien publica la investigación que otros solo enseñan
Programas intensivos y aplicados en IA, IoT, Industria 4.0, Data Science y Blockchain, para profesionales que necesitan mantenerse vigentes en un mercado que cambia más rápido que los planes de estudio.
+140 artículosIndexados en Scopus
7 librosSpringer, Taylor & Francis, Elsevier
+350 ponenciasEn congresos internacionales
MIT · UPMFormación del director académico
Áreas de formación
Las habilidades que el mercado está pidiendo
Cada programa combina fundamento técnico con proyectos aplicados a tu propio contexto laboral. No teoría suelta: algo que puedas llevar el lunes a tu trabajo.
Inteligencia Artificial
Machine learning aplicado, visión por computadora y modelos generativos con criterio de implementación real.
IoT y sistemas embebidos
Sensórica, conectividad y arquitecturas de dispositivos conectados con Arduino, ESP32 y Particle.
Industria 4.0
Automatización, digitalización de procesos productivos y mantenimiento predictivo.
Ciencia de Datos
Análisis, modelado y visualización con Python y Power BI orientados a decisión de negocio.
Blockchain
Fundamentos, contratos inteligentes y casos de uso viables más allá de la especulación.
Robótica industrial y ROS
Programación de robots, celdas robotizadas y simulación con Robot Operating System.
Quién dirige
Dr. Manuel Cardona
Único Doctor en Robótica de El Salvador. Doctorado Cum Laude por la Universidad Politécnica de Madrid, con estudios de posgrado en el MIT. Senior Member del IEEE y miembro de la Honor Society HKN.
140 artículos indexados en Scopus, 714 citas recibidas —el investigador salvadoreño con mayor presencia en esa plataforma—, 7 libros editados con Springer, Taylor & Francis y Elsevier, y más de 350 ponencias en congresos internacionales. Actualmente asesora a la Secretaría de Innovación de El Salvador en el diseño de la primera carrera universitaria de robótica del país.
Formato
Cómo se cursa
- Presencial y modalidades mixtas, con horarios pensados para quien ya está trabajando.
- Proyecto aplicado a tu contexto laboral como entregable final de cada programa.
- Grupos reducidos con mentoría directa del equipo docente.
- Acceso a equipamiento real: robots, sensores, impresión 3D y estaciones de trabajo.
Consulta el calendario vigente
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