Fórmate con quien publica la investigación que otros solo enseñan

Profesionales · Upskilling y reskilling

Programas intensivos y aplicados en IA, IoT, Industria 4.0, ciencia de datos y blockchain, para profesionales que necesitan mantenerse vigentes en un mercado que cambia más rápido que los planes de estudio.

+180 publicacionesEn Scopus · N.º 1 del país
9 librosSpringer, Elsevier, Taylor & Francis
+450 conferenciasEn América, Europa y Asia
MIT · UPMGraduado del MIT · PhD Cum Laude

Las habilidades que el mercado está pidiendo

Cada programa combina fundamento técnico con proyectos aplicados a tu propio contexto laboral. No teoría suelta: algo que puedas llevar el lunes a tu trabajo.

Inteligencia artificial

Machine learning aplicado, visión por computadora y modelos generativos con criterio de implementación real.

IoT y sistemas embebidos

Sensórica, conectividad y arquitecturas de dispositivos conectados con Arduino, ESP32 y Particle.

Industria 4.0

Automatización, digitalización de procesos productivos y mantenimiento predictivo.

Ciencia de datos

Análisis, modelado y visualización con Python y Power BI orientados a decisiones de negocio.

Blockchain

Fundamentos, contratos inteligentes y casos de uso viables más allá de la especulación.

Robótica industrial y ROS

Programación de robots, celdas robotizadas y simulación con Robot Operating System.

El país abrió la puerta al deep tech. Ahora necesita a su gente.

La brecha no es de talento: es de acceso, de método y de escala. La escuela tradicional sigue enseñando habilidades del siglo XX a niños del siglo XXI.

  1. 2023

    Ley de Fomento a la Innovación y Manufactura Tecnológica

    Exenciones por 15 años para nueva inversión en robótica, IA, semiconductores, datos e I+D.

  2. 2025

    Ley de Fomento de la Inteligencia Artificial y Tecnologías

    Crea ANIA, la Agencia Nacional de Inteligencia Artificial, con el mandato de llevar la IA a la educación.

Mercado laboral hacia 2030WEF · Future of Jobs 2025
De las habilidades clave cambiaránAntes de 2030
39 %
De cada 100 trabajadores necesitarán reconversiónUpskilling o reskilling
59
De los empleadores ven la brecha de habilidades como su barrera N.º 1
63 %
Habilidad de mayor crecimientoIA y big data
N.º 1

Fuente: World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025.

Dr. Manuel Cardona

MIT
Graduado del MITMachine Learning, Transformación Digital, Smart Manufacturing y Liderazgo e Innovación.

Primer Doctor en Automatización y Robótica de El Salvador, Cum Laude por la Universidad Politécnica de Madrid. Asesor estratégico de la Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA), IEEE Senior Member y fundador de SARA Robotics.

Ver publicaciones científicas
Trayectoria verificableScopus
Publicaciones indexadas en ScopusN.º 1 de El Salvador
+180
Libros editados
9
Conferencias invitadas
+450
Revistas JCR donde es revisor
+15

Cómo se cursa

  • Presencial y modalidades mixtas, con horarios pensados para quien ya está trabajando.
  • Proyecto aplicado a tu contexto laboral como entregable final de cada programa.
  • Grupos reducidos con mentoría directa del equipo docente.
  • Acceso a equipamiento real: robots, sensores, impresión 3D y estaciones de trabajo.
Profesionales en un taller de formación con sus laptops

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