Aprende a crear con IA, no solo a usarla.
Casi todos los jóvenes ya usan inteligencia artificial. Muy pocos entienden cómo funciona por dentro, y menos aún saben construir con ella. El Club de IA cierra esa brecha.
Qué van a aprender
El programa avanza de la intuición a la implementación: primero entender qué hace un modelo, después entrenarlo, después integrarlo en algo que funcione en el mundo físico.
Fundamentos de machine learning
Cómo aprende una máquina, explicado sin matemática intimidante y con ejemplos que se pueden tocar.
Visión por computadora
Con OpenCV: que una máquina reconozca objetos, rostros, colores y movimiento en tiempo real.
Modelos propios
Entrenamiento con TensorFlow sobre datos que los propios estudiantes recolectan.
IA + robótica
Integración con sensores y actuadores: la IA deja de ser pantalla y pasa al mundo físico.
Python aplicado
El lenguaje de la industria, aprendido resolviendo problemas y no memorizando sintaxis.
Uso responsable
Sesgos, privacidad y límites éticos. Criterio, no solo técnica.
Salen con algo que pueden mostrar
Cada nivel termina con un proyecto funcional que el estudiante diseña, entrena y presenta. No un certificado de asistencia: un sistema que corre, con su código y su documentación.
Explorar
Entender qué puede y qué no puede hacer un modelo de IA, con experimentos guiados.
Construir
Recolectar datos, entrenar un modelo y medir qué tan bien funciona.
Integrar
Conectar el modelo a una aplicación o a un dispositivo físico con sensores.
Presentar
Defender el proyecto: qué problema resuelve, cómo funciona y qué limitaciones tiene.
A los 13 años ya eran coautores publicados
El equipo Green Force creó Eco Buddy, que clasifica residuos con visión por computadora y 95,45 % de precisión, y ZenIA, un sistema robótico con IA para el cuidado de adultos mayores. En 2026, uno de nuestros investigadores presentó su paper en IEEE CONESCAPAN, Costa Rica, con solo 13 años.
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